近两年来，国家卫健委一直致力于推动医学影像AI的发展和应用，在顶层设计上与国家药监局、工信部等相关部委合作出台了系列政策举措。2022年7月5日，国家卫生健康委能力建设和继续教育中心发布《关于放射影像数据库建设项目课题立项评审结果公示的通知》，正式拉开影像数据库“体系化”建设的序幕。

为什么要推进影像数据库“体系化”建设？

从大的方面看，卫生健康事业要实现高质量发展，就必须重塑医疗卫生服务模式，而模式重塑有效的路径，就是要以数字化、网络化、智能化转型来推动卫生健康工作，实现质量变革、效率变革和动力变革。

今年11月，国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局联合发布《“十四五”全民健康信息化规划》，《规划》部署了要实现的八大任务，其中一项任务就是要“完善健康医疗大数据资源要素体系”，加强健康医疗大数据创新应用与行业治理，强化数据全流程质控和数据治理，推进健康医疗大数据中心建设，并将其作为全民健康信息新基建、数字化智能化升级改造的重大工程来推动，从而稳步推进医疗卫生服务模式架构。

因此可以看出，国家层面已经充分认识到了数据库的重大价值，并已将其放在新基建和数字化、智能化升级改造之重大工程的战略高度来全力推动。

那么在数据应用方面，如何充分激活数据要素的价值潜力？

基于对数据库价值的充分认识，《规划》指出，我们要进一步强化数据标准建设和规范化、科学化的数据生产，进一步破除数据共享壁垒，畅通数据共享通道，推进数据全生命周期管理，构建一个“基于数据驱动的、有利于数据价值潜力发挥的生态体系。”这对于人工智能的应用与发展至关重要。

实际上，去年年初，国家卫健委已经设立了“国家健康医疗大数据创新应用示范中心”，目的就是要基于上述理念，稳步推进国家临床重点专科大数据库的标准化、权威化、规范化建设与应用。放射影像数据库作为其中的一个重要子库，在推动医疗卫生事业高质量发展，推动大数据自身的价值发挥方面，都具有十分重要的意义。