早上出门上班，在实时交通APP中输入目的地会推荐最优行车路线，遇到堵车，车载音乐 会响起能舒缓自己焦躁的心情的音乐，甚至采用自动驾驶把你送到办公室，你在路上还可以处 理公务。要下班了，自动驾驶自动设置好最优路线，路上还可以处理自己的事情，同时家里的 空调、热水器、电饭煲等在你回家之前一切做好准备等。这些都采用了人工智能技术。

人工智能简介

         人工智能最早出现在1956年，经过多年的发展，现在它已经是研究、开发用于模拟、延 伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门学科。人工智能是计算机科学的一 个分支，通过剖析智能的实质，生产出能和人类智能相似的方式做出反应的技术，优势是快 速处理海量数据，代替人的大量重复劳动，并提升智能层次，这个领域的研究包括语言识别、 图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术都不断成熟，应 用领域也不断扩大。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的 智能，但却能像人那样思考。人工智能对人类未知的自然规律研究不具有优势，但可以协助 人类处理海量数据，代替人类承担大量重复劳动。

人工智能相关技术

         人工智能技术应用的细分领域有深度学习、计算机视觉、虚拟个人助理、自然语言处理、 实时语音翻译、情境感知计算、手势控制、视觉内容自动识别、电话机器人、推荐引擎等。

1.深度学习

         深度学习作为人工智能领域的一个重要应用分支，如AlphaGo通过一次又一次的学 习、更新算法，先是在2015年以5 : 0完胜欧洲围棋冠军樊麾，又在2016年以4 : 1打败世 界围棋冠军李世石。AlphaGo的胜利让人们惊觉人工智能的力量已经不容忽视。过去十 多年，算法、数据和计算三大要素助推了人工智能迅速崛起，互联网中存储了多年的海量数 据有了重大应用价值：训练机器。

深度学习的技术原理：

(1)建立一个网络并随机初始化所有连接的权重。

(2)将产生的大量数据输出到这个网络中。 

(3)网络自动处理这些动作并且进行学习。

(4)如果能查到这个相应的动作，权重将会增强，如果找不到，权重将会降低。

(5)系统通过如上过程后权重得到重新调整。

(6)在经历成千上万次的学习之后，可以超过人类的表现。

2.计算机视觉

         计算机视觉是一门专门用来研究让计算机学习生物视觉技术的学科，是人工智能的一 个分支，它让计算机从图像中识别出物体、场景和活动。计算机视觉又可以细分为不同的应 用领域，包括医疗成像分析用来提高疾病的预测、预诊断和治疗；人脸识别被应用在一些机 密场所、安防及监控身份识别、支付等领域。

         计算机视觉的技术原理：计算机视觉技术运用图像处理等技术将图像分解为便于管理 的小块任务，如从图像中检测到物体的边缘及纹理。分类技术可用作确定识别到的特征是 否能够代表系统已知的一类物体来进行识别。

3.语音识别

         语音识别技术是将语音转化为文字，并对其进行识别认知和处理。语音识别的主要应 用有医疗听写、语音书写、电脑系统声控、电话客服系统等。语音识别技术原理：

(1)使用移动窗函数对声音进行处理、分帧。

(2)分帧后声音变成数字波形，将波形做声学体征提取，变为状态。

(3)特征提取之后，声音就变成了一个N列方阵。最后通过音素组合成单词。

4.虚拟个人助理

         虚拟个人助理产品有Siri^Windows 10的Cortana等。虚拟个人助理技术原理(以Siri为例)：

(1)使用者对Siri说话后，语音即被编码，并转换成一个压缩数字文件，该文件包含了 用户语音的所有信息。

(2)语音信号通过移动终端及移动网络发送至用户的互联网服务供应商(ISP),该ISP 拥有云计算服务器。

(3)该服务器中的模块完成采用技术手段来识别用户的语音内容。虚拟助理软件的工 作原理就是“本地语音识别+云计算服务”。

5.自然语言处理