语音认证是一种身份认证技术，可根据用户独特的生物特征对其进行验证。它安全、快速，可应用于多个领域，如移动应用程序、物联网设备和呼叫中心。此外，过去几年神经网络的进步使得更快、更准确的语音认证系统得以发展。

什么是语音验证码？ 语音验证码或语音识别是一种生物识别身份验证技术，使用户能够使用语音访问在线服务。换句话说，语音生物识别技术是使用一个人的声音作为独特的识别生物学特征的科学。语音特征是使用活体检测或提示用户说出当前事务的唯一短语来测量的。它也可以被动地测量——用户不必故意说出所需的短语。 2 语音认证的类型 以下是两种关键类型的语音验证码方法：
A. 依赖于文本 顾名思义，依赖于文本的身份验证取决于一个人所说的单词。此单词序列通常是系统生成的，称为“语音密码短语”。
通常，语音密码的长度为三个或四个单词，说出这些单词需要 1.5 秒。但是，您也可以选择随机数。
依赖于文本的身份验证是一种主动身份验证方法，这意味着说话人必须有意执行注册或说出所需的系统生成的短语。
这种身份验证机制是为防止欺诈而构建的，因为潜在的冒名顶替者记录受害者说出确切密码的声音的可能性很低。
基于语音的移动或网络登录或通过 IVR 身份验证验证客户身份是依赖于文本的身份验证的一些很好的例子。
B. 与文本无关 此语音生物识别身份验证方法执行语音验证，不受语音内容的约束。
与依赖文本的方法相比，独立于文本的身份验证更方便，因为用户可以自由地与系统交谈。但是，需要更长的训练和测试语句示例才能实现更准确的性能。
独立于文本的验证可用于呼叫中心，客户可以在与座席或IVR（交互式语音应答）交互时说任何话，从而在后台实现说话人识别。
现在让我们详细了解一下说话人验证背后的机制。 语音验证码如何工作？ 语音识别系统通过创建初始模板来注册人员。这通常是从该人的语音样本中合并多个模板以提高准确性的结果。
初始模板称为注册模板或注册声纹。身份验证工具将这些模板存储在安全的数据库中。
那么，它如何对注册用户进行身份验证呢？
根据身份验证方法（依赖于文本或与文本无关），语音生物识别工具会收集用户的语音模板。它不会验证此人在说话的内容 - 它只检查谁在说话。
它提取了一个人的语音与其他人区分开来的特征。结果是一个声纹或语音模板，类似于指纹。
这是否意味着语气相似的人可以绕过系统？
一个人的声音极难用于生物识别比较目的，因为它固有的独特性，如方言、说话风格和音高。
这仅仅意味着，即使语音模拟听起来与人耳相似，通过计算机算法对声纹进行详细分析也有助于将其与样本区分开来。
超过70个身体部位，每个部位都有独特的大小和形状，有助于一个人说话的方式。语音生物识别依赖于与一个人如何创造语音的生理品质密切相关的声音特征。
现在您已经了解了语音验证码及其工作原理，让我们看看它的一些实际应用。 语音认证的 4 个实际用例 从联络中心和移动应用程序到信使应用程序和智能家居设备，语音生物识别技术可以在各种用例中工作。
以下是它们的详细情况： 1. 移动应用 语音验证码面向消费者的主要用例是免提移动身份验证。您需要做的就是提供语音命令来登录或授权购买，无需记住登录名和密码。
这非常适合手机或其他人脸识别和其他形式的生物识别身份验证可能不方便的环境。此外，语音验证码对于虚拟助手解决方案也很有用，您可以使用它来下订单并执行需要某些身份验证的其他功能。 2. 呼叫中心和 IVR 系统 过时的安全方法（如传统密码或问题）不再足够安全。
语音生物识别系统通过用于生物特征分析的内在算法提供对语音模仿的抵抗力，并提供阻止列表。这使得该技术在呼叫支持行业中特别有用。
您还可以在客户支持呼叫期间使用说话人识别作为身份验证器。呼叫者可能会发现这比共享个人数据（例如他们的许可证或信用卡号）以进行身份验证更方便和安全。 3. 网络应用程序 您可以将语音验证系统添加到银行和电子商务部门的网页或应用程序中。Web 应用程序中的语音验证码有助于远程识别用户。
此外，被动注册或独立于文本的身份验证使新用户无需任何注册即可轻松加入服务。在与 IVR 或联络中心座席互动时，客户会自动实时验证。 4. 物联网 物联网应用为人与机器之间的通信和交互提供了新的创新方式。
正确实施语音验证码可以提供比触摸屏等传统方法更灵活的用户体验。
由于语音验证码可以提供额外的安全层，因此您可以轻松访问您的物联网家庭设备，而无需担心。
显然，语音生物识别身份验证似乎使事情变得容易得多。
但是，在您决定为您的企业使用语音验证码之前，让我们看一下它的优势和挑战。 使用语音验证码的 3 大主要优势 以下是使用语音生物识别身份验证的三个绝佳好处： 1. 降低成本 语音生物识别解决方案不仅可以降低运营成本，还可以提高安全流程的效率。
它通过消除安全问题等传统客户身份验证技术来帮助您节省大量资金。相反，该解决方案会识别说话人的声纹以验证其身份。
对于呼叫中心来说，这最终减少了平均处理时间（AHT），否则座席将花费在验证客户身份上，从而降低运营成本。 2. 提高安全性 与PIN和安全问题不同，语音生物识别技术可确保呼叫者确实是他们所说的人。
随着身份欺诈攻击数量的增加，对多因素身份验证 （MFA） 等强大而安全的方法的需求也在增加。MFA 是一种登录验证方法，它结合了至少两个不同的证明因素。
语音识别被认为是类型 3 身份验证因素，此身份验证因素使用可以提供验证的人体任何部位，例如手掌扫描、面部识别或语音验证。 3. 改善客户体验 借助说话人识别技术，呼叫者不再需要提供密码或 PIN 或回答安全问题来验证其身份。
这使得语音生物识别技术成为多渠道部署的理想选择。注册客户后，您可以在公司的所有支持渠道中使用他们的声纹。
它使您的合法客户更轻松、更高效地使用工作流，从而可以提高 CSAT、NPS 和客户工作量分数。
此外，根据通话原因，语音生物识别可以减少身份验证所需的时间。这可以帮助您增强呼叫个性化以及客户体验。 语音认证的 2 大挑战 以下是语音验证码的两个常见挑战： 1. 通过音频深度伪造进行身份验证 人工媒体技术的最新进展使人们能够制造深度伪造。这些是合成产生的人的假声音，与他们的原始声音相同。
深度伪造正变得越来越普遍，可能会让人工智能程序相信其真实性。
那么如何防止未经授权的用户进入数据库呢？
您可以创建声纹的允许列表并将其存储在活动目录中。在此过程中，语音识别系统会将用户注册到允许的成员列表中。因此，每次用户尝试访问系统时，都会将其声纹与允许列表和欺诈者声纹阻止列表进行比较。在身份验证过程中，如果声纹与阻止列表数据库匹配，被动欺诈检测可以发送警报。 2. 缺乏准确性 背景噪音是影响自动语音识别的主要因素之一。它可能会影响说话人语音模板的质量，进而降低身份验证过程的准确性级别。
语音认证系统可能无法区分您的语音、其他人说话和环境噪音，从而导致转录混淆和错误。这意味着在繁忙的办公室或公共场所等嘈杂环境中使用语音验证码可能具有挑战性。
要实现无缝身份验证，您可以使用近距离通话的麦克风或降噪耳机，使软件能够专注于您的语音。虽然您可以在商业环境中确保这一点，但并非每个客户都可以访问此类小工具或安静的环境。此外，您还应该记住在安静的地方进行初始录音。 语音验证码常见问题解答 以下是有关语音验证码的四个常见问题： 1. 如果用户感冒了，语音认证会起作用吗？ 即使用户感冒了，一个好的语音识别算法也会继续按预期工作，并且具有很高的准确性。但是，如果声音听起来完全不同，那么根据设计，该人不会被识别为与登记者匹配。对于此类极端情况，用户可能需要通过另一种生物识别方式或身份验证方式（如指纹或虹膜扫描仪）来验证其身份。 2. 语音生物识别系统如何适应一个人的声音随时间的变化？ 语音生物识别系统支持模型扩充。这意味着新的语音模板将合并到以前的模板中，以适应用户语音随时间的变化。由于变化缓慢，可能需要几年时间才能进行材料更改。这允许继续验证由于疾病或年龄而随时间变化的用户声音。 3. 语音生物识别系统是否理解用户在说什么？ 语音生物识别和语音识别是两种不同的生物识别方式。
但是，由于两者都依赖于人声，因此您可以注意到一些协同作用。
语音生物识别识别用户语音的独特特征，而知道所说的内容是语音识别的领域。 4. 语音认证容易被欺骗吗？ 这就是为什么语音生物识别系统应该部署语音反欺骗，也称为“活体检测”，以防止欺诈者冒充真实用户。语音转换和TTS（文本到语音转换）等方式会产生某些有时人耳无法检测到的信号伪影（错误）。反欺骗算法会查找并识别这些伪影，以准确确定语音实时性。 总结 语音验证码提供了许多好处，例如节省成本、提高安全性和增强客户体验。然而，它也有其自身的一系列挑战。例如，您需要使用降噪耳机或在安静的环境中操作以获得无缝体验。