1.本发明涉及计算机技术领域，尤其是涉及一种基于互联网医院的智能预问诊方法及系统。

背景技术：

2.现有的问诊方式主要通过医生的经验对患者进行逐步询问，以获取必要的诊断信息；对于必要的问诊问题，每一次问诊过程中医生都需要对每一个患者进行重复询问，问诊耗时长，问诊效率较低。

技术实现要素：

3.本技术实施例提供了一种基于互联网医院的智能预问诊方法及系统，可以对患者进行智能预问诊并生成电子病历，提高问诊效率。

4.本技术实施例的第一方面，提供了一种基于互联网医院的智能预问诊方法，包括以下步骤：

5.响应于问诊请求，获取输入的主诉信息并转换为多个词向量；其中，所述主诉信息为用户输入的描述疾病情况的信息；

6.基于所述多个词向量，利用预训练的bi

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lstm

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crf模型获取关键信息；其中，所述关键信息包括症状、疾病和药名；

7.基于所述关键信息和所述多个词向量，利用预训练的gcnn模型获取疾病信息；

8.基于所述疾病信息触发第一问诊模式，在所述第一问诊模式下，基于所述疾病信息配置生成若干个第一问诊问题，采集用户答复所述若干个第一问诊问题的第一反馈信息；

9.根据所述若干个第一问诊问题和所述第一反馈信息，生成电子病历。

10.本技术实施例的第二方面，提供了一种基于互联网医院的智能预问诊系统，包括：

11.词向量获取模块，用于响应于问诊请求，获取输入的主诉信息并转换为多个词向量；其中，所述主诉信息为用户输入的描述疾病情况的信息；

12.关键信息获取模块，用于基于所述多个词向量，利用预训练的bi

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crf模型获取关键信息；其中，所述关键信息包括症状、疾病和药名；

13.疾病信息获取模块，用于基于所述关键信息和所述多个词向量，利用预训练的gcnn模型获取疾病信息；

14.问诊模块，用于基于所述疾病信息触发第一问诊模式，在所述第一问诊模式下，基于所述疾病信息配置生成若干个第一问诊问题，采集用户答复所述若干个第一问诊问题的第一反馈信息；

15.基于互联网医院的智能预问诊模块，用于根据所述若干个第一问诊问题和所述第一反馈信息，生成电子病历。

16.本技术实施例的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上储存有计算机

程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任意一项所述基于互联网医院的智能预问诊方法的步骤。

17.本技术实施例的第四方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可被所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任意一项所述基于互联网医院的智能预问诊方法的步骤。

18.在本技术实施例中，通过将输入的主诉信息并转换为词向量，并利用预训练的bi

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crf模型和预训练的gcnn模型获取疾病信息，根据疾病信息触发第一问诊模式，在第一问诊模式下，基于所述疾病信息配置生成若干个第一问诊问题实现智能预问诊，通过采集用户对所述若干个第一问诊问题的反馈信息，根据各问诊问题及其对应的反馈信息自动生成电子病历，便于医生提前了解患者病情，简化问诊流程，提高问诊效率。

19.为了更好地理解和实施，下面结合附图详细说明本发明。

附图说明

20.图1为本发明一个实施例中基于互联网医院的智能预问诊方法的应用场景示意图；

21.图2为本发明一个实施例中基于互联网医院的智能预问诊方法的流程图；

22.图3为本发明一个实施例中基于互联网医院的智能预问诊系统的结构示意图。

具体实施方式

23.为使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本技术实施例方式作进一步地详细描述。

24.应当明确，所描述的实施例仅仅是本技术实施例一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术实施例中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它例子，都属于本技术实施例保护的范围。

25.在本技术实施例使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本技术实施例。在本技术实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。