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基于人工智能的医院咨询服务对医患满意度的影响分析
杜金耀
成都中医药大学临床医学学院
中医骨伤科学2021级
文献:基于人工智能的医院咨询服务对医患满意度的影响分析
颜洁,余彬,郭晨曦,梁缘,李倩芸
文章概述:国家卫健委实施“进一步改善医疗服务行动计划”以来,“互联网 + ”的智慧医院建设如火如荼进行建设中。人工智能在该医院具体表现为“微信智能客服”,将智能终端、大数据、语音交互等技术与医疗领域进行深度融合,形成人工智能导诊系统。人工智能的综合决策系统分析与理解多模态感知数据,通过知识点学习增加资源包,提高系统理解能力和效果,并以计算形式来表达这种知识。对于基于人工智能的医院咨询服务而言,搜索技术是底层支撑,需反映现实咨询场景中的问题解决方案,人工智能通过一个独立的搜索规划过程,分析多个选项并确定一个最优解决方案。具体应用在就诊与咨询服务之中,包括智能搜索、语音交互技术、智能导医分诊、智能导航等。作者通过对照方式,用问卷调查方式获得结果即基于人工智能的医院咨询服务有效提高了医患满意度;基于人工智能的医院咨询服务能有效提高诊疗效率,赢得医患双方的满意。最后,作者也提出了人工智能在医院发展所面临的挫折:第一,专业性挑战,即面临患者更深层次需求的挑战,这要求提高人工智能系统的功能,甚至媲美专科医生的专业性;第二,可及性挑战,例如人工智能系统需在基层地区的推广,首先面临加大当地基础设施建设的要求; 第三,流程管理和运作机制的挑战。为进一步减少患者现场咨询,促进咨询服务的高效性,需要进一步优化现有管理和运作机制。
个人思考:以“微信智能客服”为载体的人工智能能得到医患双方的满意,我认为在于:1,微信作为国民软件,以微信为载体,开发医院智能咨询与就诊程序比开发一个新软件更省时省力,也更让人信服和使用;2,以往人工智能在医院的使用仅局限于咨询挂号、就诊流程等简单且机械的问题,复杂的问题还是需要前台人员回答,该医院的“微信智能客服”通过标准化知识库的建立精确提取关键词信息,患者的诸多问题得以秒回,提高了问题解答的效率和准确性,且智能客服不能解决的问题会转交人工客服进行解答。当然我认为人工智能能发挥的作用还有巨大的空间,结合中医“治未病”的思想,还可以宣传养生保健知识等。
全国中药材专业市场管理模式分析及对策研究
马俊红
成都中医药大学临床医学院
中西医结合2021级2班
文献:全国中药材专业市场管理模式分析及对策研究
张蓓蓓、蒋祥龙、 葛庆奎、 李超群
文章概述:中药是国之瑰宝,中医药养生文化是中华民族的精粹。中药产业的发展,中医药养生文化的传承,有赖于中药材专业市场的发展。科学合理的管理模式是中药材专业市场长久发展的基石。我国共有17家中药材专业市场,通过周密细致地调查发现,17家中药材专业市场的管理过程存在管理权过于集中、决策队伍人员单一、管理监督队伍不健全、监管人员缺乏主动性和积极性、信息沟通渠道不畅、群众对监管认可度不高等问题。结合中药材专业市场管理实际,应积极构建中药材专业市场政企共管模式,完善相应监管机制,加强监管队伍建设,制定惩罚激励机制,实现监督方式多样化发展,完善民主管理决策机制,拓宽群众沟通渠道,实现双向良好沟通等。
个人思考:根据文献内容可了解到目前全国中药材专业市场管理模式存在一些问题。1.极少数形成了专业的管理模式,管理意识不强,管理理念缺乏。市场召开会议的频率低,大多数每6个月一次。2.普遍缺乏系统的监督模式,监督队伍薄弱,监督形式单一,大多只依靠当地的食品监管局。3.决策队伍人员单一,个人决策依然存在,集体决策采纳率不高。4. 信息沟通渠道方式单一,信息沟通效率不高,群众问题答复率和建议采纳率不高。5.群众对管理监督队伍认可度不高,整体管理监督决策满意度普遍偏低。对于种种问题要及时采取有效措施予以解决。如1.建立政企共管市场模式,制定相应惩罚激励机制;2.形成专业的监督模式,建立相应的监督机制,在定期巡查的基础上,要进行突击性检查,做到全面。对违法销售中药材的药商,严惩不贷;3. 定期对中药材专业市场监管机构人员进行培训,增强管理理论知识和监督执法能力;4. 鼓励行业专家、药商代表、普通群众反映问题和提出意见,广泛收集意见以助于更好的发展。国家中医药管理局局长王国强曾说:尽管国际上对中医药非常欢迎,但距离中医药真正“走出去”还有很长的路。在中药走向世界的路上,每一环节都应被充分重视,完善全国中药材管理模式至关紧要。
分级诊疗背景下江苏省医联体建设存在的问题及对策
李冰伶
成都中医药大学管理学院
医院管理2020级
文献:汤少梁, 何光秀. 分级诊疗背景下江苏省医联体建设存在的问题及对策 —— 以南京市和淮安市为例[J]. 中国公共卫生, 2020, 36(12):3.
关键词:分级诊疗;医联体;比较分析
文章概述:现状背景:南京市进一步深化“府院合作”、“点对点”、“区街村一体化”、“专科医院联合体”等四种医联体模式