以“产业智能化”为主题的百度AI开发者大会，让百度再次站在了一年的高点。

百度携手吉利，以智能物网、无人驾驶等技术开发汽车新生态；合作华为，百度飞桨深度学习平台与华为麒麟芯片打通深度学习框架与芯片隔阂，重塑新一代AI；联手英特尔共同开发神经网络训练处理器；发布百度鸿鹄远场语音交互芯片……

上述的每个动作都可能改变行业，不过这些与医疗没太大关系，“医疗”在这次主论坛中也略显冷静。那么，这是表示百度不重视医疗吗？答案是否定的。

百度AI与其医疗基因

早在2018年4月，隶属于百度AIG事业群（人工智能事业群）的AI创新业务部便已成立，同年6月，AI创新业务部便开始探索医疗影像的人工智能应用，至今已一年有余。

在2018百度世界大会时，CEO李彦宏公开谈及百度在“AI+医疗”的进展，发布了百度AI眼底筛查一体机。在随后的分论坛中，百度AI 创新业务部高级总监、智慧医疗负责人黄艳宣布了“百度智慧医疗”这一“AI+医疗”品牌的诞生，预示着百度医疗AI的重新开始。

百度智慧医疗发布时，黄艳曾表示：“这一产品将以帮助提升基层医疗水平为主要目标，以循证医学为基础，整合多项 AI 技术，赋能医院及行业伙伴。”

时至今日，依托百度大脑的医疗产品已经逐渐成型。借助于AI技术，百度打造了AI医疗综合技术方案，并以此为核心向医疗机构提供五大技术技术解决方案：临床辅助决策系统（CDSS）、眼底影像分析系统、医疗大数据解决方案、智能诊前助手、慢病管理。这一覆盖医疗体系提供全流程的AI产品阵列是百度大脑医疗方面的核心，将用于解决不同地区医疗资源供需失衡的问题。

从整体上看，这五个系统的发展速度并不一致，百度医疗目前的核心聚焦于CDSS与眼底影像分析两大系统。

百度CDSS的使命是成为一个让基层的医生在工作过程中拥有随时可以调用、专业而且准确的医疗助手。据透露，该系统已经覆盖27个科室，涵盖4000多种疾病/在常见疾病方面，TOP3疾病推荐准确率高达95%。这些结果由循证算法推算生成，意味着该结果可解释，医生在使用时有据可依。

算法背后是大量的数据积累，黄艳告诉动脉网记者：“CDSS由百度多年积累的自然语言处理及知识图谱能力所支持。而知识图谱中包含海量权威医学教科书、最新临床指南及近千万份三甲医院真实病历训练数据。”为了保障这些数据的安全，百度采用了最高级别的医疗数据安全保障，即通过专属计算资源、数据加密与脱敏，以及机密级流程对使用数据进行管理。

这些监管措施使百度CDSS能够满足各级监管单位安全认证要求，给予医疗数据有效的安全保障。

“百度CDSS正朝着专病化、平台化的方向发展，服务于临床多病种多科室的诊疗全流程，在疾病风险预测、并发症预测、单病种质控等方面进行深入研究，以惠及更多的患者。”谈及未来，黄艳这样表示。

再看眼底影像分析系统。这一系统可针对糖尿病视网膜病变、青光眼、老年黄斑病变等多种疾病进行筛查，准确率超过94%。

在实际操作中，患者进行眼底拍照后，百度的系统仅需10秒，即可出具完善的眼底风险报告。百度相关人员表示，基于其循证医学框架，该系统得出的结果可解释眼底影像分析系统筛查原理。

眼底影像分析系统筛查原理

从研发到落地是必经之路

在现阶段，医疗AI产品绕不开的两个关键词是“合作”与落地。而与平谷区卫健委的合作是百度大脑将AI+医疗技术落地的一次重要成果。

7月4日，在2019百度AI开发者大会百度大脑开放生态论坛上，百度大脑与北京市平谷区卫健委举行了签约合作仪式。过去半年，百度大脑已将领先的AI技术的智能化医疗服务带到平谷区18个社区卫生服务中心，接下来双方将继续开展深入合作，全面优化医患双端医疗服务体验，促进医疗服务普惠平等。

为了帮助基层医生提升诊治水平，百度大脑为平谷区量身打造临床辅助决策系统CDSS，包含辅助问诊、辅助诊断、推荐治疗方案、合理用药、相似病例、知识查询六大模块。