一场与新型冠状病毒较量的战“疫”还在持续。

截至2月23日0时，全国累计报告确诊病例76396例自动问诊，现有确诊病例52965例，累计死亡病例2348例，累计治愈出院21083例，现有疑似病例5365例，现有重症病例11477例。

疫情的难以控制，数据的不断攀升，凸显着抗疫的紧张感。疫情之下，三万余名医务人员、数以万计的物资驰援湖北疫区，给疫区人民带去了希望，备受关注。此外，人工智能在这场抗“疫”科技战中也起着不可小觑的作用，尤其是AI技术的加码，为阻隔病毒传播筑起了一道道安全防线。

作为人工智能领域的佼佼者——深思考人工智能机器人科技（北京）有限公司（以下简称“深思考”），近日针对疫情，开发出一款线上医疗咨询服务平台“AI问好医”。深思考创始人杨志明在接受动脉网专访时表示，“在一线抗疫医护人员高强度、快节奏工作的情况下，非新冠肺炎患者如何就医也成了一大问题，AI问好医这款C端产品将很好地解决这部分人群的需求。”

基于多模态语义理解的AI技术，打造“懂你的人工智能”

深思考成立于2015年，是一家专注于类脑人工智能与深度学习核心科技的AI公司。创始人杨志明是一位连续创业者，中科院软件所博士、AI算法科学家。

“深思考是我的第四次创业，目标是探索人工智能领域的“多模态深度语义理解”科技，将人工智能从感知推进到认知阶段。”杨志明说道。成立短短几年时间，深思考就获得数轮投资，最近一次是某知名企业的战略投资。

能够获得该以技术闻名于世的企业的青睐，足以证明深思考在行业中的拔尖。而技术的超前，离不开团队的坚实打造。杨志明介绍，深思考的团队成员是由一批来自中科院、清华的一线AI科学家与领域业务专家组成，在算法、产品等方面都处于一流水平。

语义理解一直被认为是“人工智能皇冠上的明珠”。凭借强大的技术实力，深思考开发了“多模态深度语义理解引擎（.ai）与人机交互技术”，该引擎技术可同时理解文本、视觉图像等多模态非结构化数据背后的深度语义。

其中，对长文本的机器阅读理解技术、自由跨域的多轮人机对话技术、对多种模态信息的语义理解技术，使得深思考在人工智能语义理解领域处于行业内引领地位。杨志明介绍，目前这项技术在智能汽车、智能手机、智能家居、智慧医疗健康等应用场景都已落地。

“人工智能的最后环节，就是语义理解，目前包括语音识别、图像识别已经比较成熟，已经开始大规模落地，但多模态深度语义理解还未普及。”杨志明说道，他表示多模态深度语义理解引擎（.ai）与人机交互技术，将推动人工智能由‘认识’—‘认知’转化，将会像水和电一样普及，成为基础设施。

基于多模态深度语义理解引擎（.ai）与人机交互技术，深思考还打造了多模态的情感计算，目前这两项技术在新推出的“AI问好医”上都有体现。

“我们的目标是打造‘懂你的人工智能’。”杨志明说道。

推出“AI问好医”，实时快问、权威来源、全方位护航健康

突如其来的疫情是大难，也是在线医疗的机遇。新型冠状病毒肺炎爆发后，举国防疫，为避免线下就医产生交叉感染风险，人们足不出户，线上问诊无疑成为人们就医的最佳首选。

杨志明介绍，AI问好医从立项到上线，只花了近一周时间。“我们之前一直做to B的业务，这一次推出AI问好医既是积极响应抗击疫情，也是我们在医疗健康领域的一次全新的尝试。”杨志明介绍。

AI问好医是一款人工智能健康咨询产品。针对疫情期间外出看诊风险高、问诊难，提供了疫情防控知识、以及覆盖中老年、妇女儿童、慢性病等60余种疾病领域的专业权威的自动健康问答。

杨志明介绍，区别于其他问诊产品。深思考—“AI问好医”可以通过机器阅读理解技术（MRC）对海量健康领域非结构化知识进行阅读理解和推理，该技术可以实现直接对数千万篇网页和文档自主大规模阅读和学习，应用多模态多轮对话技术对用户的意图进行精准理解，实现针对多种疾病的实时健康咨询。

同时通过情感计算、用户画像，实现咨询过程的情感化关怀和个性化交互。