近日，国际权威咨询机构弗若斯特沙利文发布《医疗智能行业白皮书》（以下简称“白皮书”），基于大数据、云计算、AI技术能力、医学知识与场景经验、场景与算法高频迭代五大必备核心要素，对医疗智能行业进行深刻定义，并预计2030年行业市场规模有望突破1.1万亿元人民币。

白皮书还指出，医疗智能行业头部企业医渡科技有限公司（以下简称“医渡科技”；香港联交所股份代码：2158）在“中国医疗智能市场”、“医疗机构和监管机构细分市场”以及“中国新兴医疗智能企业市场”均为市占率第一，反映其对该公司引领行业持续发展的认可。

政策风口已至市场规模有望破万亿

近年来，国家政策持续推动医疗产业与前沿技术融合，其中“十四五”规划明确指出，将继续加强在自然语言处理等人工智能领域的突破，《“健康中国2030”规划纲要》等亦提出，将持续推动医疗产业与大数据融合，加快人工智能技术在临床辅助诊断、医学影像辅助诊断等方面的应用。

白皮书显示，中国医疗产业正由1.0医疗信息化逐步发展为3.0医疗智能化，最终建立以价值为导向的医疗体系。医疗智能行业是基于大数据、云计算、人工智能技术能力，以医学逻辑与证据驱动，形成精准的、可客观衡量效果的应用与解决方案的市场，为医疗行业参与方降本增效。

白皮书预计，在2025至2030年间中国互联网医疗行业发展白皮书，中国医疗智能行业市场规模复合年增长率将达37.4%，市场规模并将在2030年突破1.1万亿元人民币。弗若斯特沙利文咨询合伙人兼董事总经理毛化向记者表示，“未来医疗智能将会发展为以提升决策效率、满足精准化需求、提供高价值可追溯的服务为核心的医疗体系。”

五大必备要素相辅相成

推动医疗行业智能化转型

步入“3.0医疗智能化”时代，利用人工智能、大数据等新兴技术，致力于让医疗数据标准化、结构化，解决“数据孤岛”等问题，释放医疗大数据的内涵价值，提升医疗参与者的决策效率和精准度，实现医疗行业各环节的降本增效。

白皮书中指出，医疗智能需具有以下五大相辅相成的必备要素：首先，海量、多源、可追溯和机器可计算的“医疗大数据”入口是构建医疗智能的基础；“云计算”则为大数据的存储、快速处理和分析挖掘提供基础能力，保障隐私性和安全性；“技术能力（AI）”是实现数据处理、分析、挖掘和产业应用落地的引擎。然后，“医学知识与场景经验”将作为数据模型与实际应用之间的桥梁，当中需要医学专家和AI专家输入专业知识和经验，共同搭建、优化和应用模型，并确保模型的场景适用性、准确性和可解释性；最后，“场景与算法高频迭代”能够通过数据闭环反馈提升算法模型以及产生的知识与洞见的深度和可靠性，同时提升应用及解决方案的智能性、准确性及效率。

基于医疗智能，为行业的五大参与方提供覆盖多场景的应用及降本增效解决方案。比如，面向监管方的公共卫生监测、人口健康管理解决方案，面向药械企业的真实世界研究、安全性监测与研究解决方案等。未来，医疗智能将赋能于医疗行业，构建高效、个性化、精准化、可及的、以价值为导向的医疗体系，实现产业升级。