近几年，人工智能技术与医疗卫生领域的融合不断深化，人工智能领域中语音交互、计算机视觉、认知计算等技术的逐步成熟，AI应用场景日益丰富，人工智能技术已逐步成为影响医疗产业发展、提高医疗服务水平的重要因素。它的应用技术主要有：病案语音输入，医学影像辅助诊断，药物研发，医疗机器人，个人健康大数据智能分析等。

利用计算机视觉技术实现医学图像的智能诊断。

AI技术在医学影像中的应用，主要是利用计算机视觉技术对医学影像进行快速读取和智能诊断。医学影像数据是医学数据的一个重要组成部分，人工智能技术能快速、准确地标记异常结构，从而提高影像分析的效率，为放射科医师提供参考。改进影像分析效率可以使放射学家有更多的时间来关注需要更多解释和判断的内容审查，这有可能缓解放射科医师供应短缺的问题。

人工智能虚拟助手，基于语音识别技术。

它可以记录医生和患者之间的互动过程，以及病情发展的电子化文档，包括病案首页，检查结果，住院记录，手术记录，医嘱等。语言识别技术为医生撰写医疗记录医疗问答的应用场景，给普通患者进行医院导诊带来很大方便。将病人的病情描述与标准的医疗指导相比较，采用语音识别、自然语言处理等技术，为使用者提供医疗咨询、自诊、导诊等服务。智能化语音输入可以解放医生的双手，帮助医生用语音输入完成资料查询、文献的精确性推送等工作，并根据医生口述的医嘱，病人基本信息，病历、病史、检查指标、检查结果等形式构成结构化的电子病历，大大提高了医生的工作效率。

用于医疗或辅助医疗的智能医疗机器人。

医疗机器人的种类很多，根据它的用途不同，有临床医疗机器人、护理机器人、医用教学机器人以及服务于残障人士的机器人等。伴随着机器人在医疗领域中应用的日益广泛，以及各个诊疗阶段的广泛应用，医用机器人特别是外科手术机器人已成为机器人领域中的“高需求产品”。常规手术中，医生手持器械需要较长时间医疗问答的应用场景，保持高度紧张状态，手术机器人的广泛应用大大提高了医疗技术。外科机器人视野更宽，手术更精确，有助于病人伤口愈合，减少创伤、减少出血面积、缓解疼痛等。

大量文献资料的分析，加速药物的研究开发。

利用人工智能帮助药物研发，可以极大地缩短药物的研发时间，提高研发效率和控制研发成本。当前国内医药企业都在布局AI，主要应用于新药研发和临床试验阶段。对药品研发人员而言，他们没有时间和精力集中在所有新近发表的研究成果和关于大量新药的信息上，而人工智能技术正是从这些零散的海量信息中提取出推动药品研发的知识。给出可证实的新假设，以加快药物研发进程。

智能健康管理系统的数据处理与芯片技术。

随着人工智能的应用，健康管理服务也有了新的突破，特别是以运动、心律、睡眠等检测为主的移动医疗设备的发展。利用智能仪器对人体、血压、心电、脂肪率等多种健康指标进行检测，将采集的健康数据上传到云数据库，形成个人健康档案，通过数据分析，建立个性化的健康管理方案。与此同时，通过了解用户的个人生活习惯，通过AI技术处理数据，对用户的整体状况作出评价，并提出个性化的健康管理方案，辅助健康管理者帮助用户计划每日的健康安排、进行健康干预等。借助可穿戴设备和智能健康终端，对患者生命体征进行实时监控，预知险情并处理。