2021年中国大数据产业规模突破1.3万亿元，大数据产业价值不断提升，逐渐成为支撑经济社会发展的优势产业和数字经济的重点产业。近日，在2022（第七届）大数据产业生态大会上，由大数据产业生态联盟联合赛迪顾问、赛迪智库、《软件和集成电路》杂志社共同编制的《2022中国大数据产业生态地图暨中国大数据产业发展白皮书》正式发布。

《白皮书》通过分析中国大数据产业发展演进、基础设施、政策体系、创新载体、人才培育等产业发展要素的现状，对大数据在软硬件产品、基础设施和应用服务等领域的热点布局进行研判分析，梳理了大数据产业生态的五个层次，并重点提出了大数据产业发展的八大新趋势，为政府主管部门决策提供权威依据，为大数据从业人员提供参考借鉴。

大数据产业的五个层次

大数据产业是以数据采集、交易、存储、加工、分析、服务为主的各类经济活动，包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。整体看，数据资源、基础设施、数据服务、融合应用、安全保障是大数据产业的五大组成部分，形成了完整的大数据产业生态。

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数据资源层

数据资源层是大数据产业发展的核心要素，包括数据价值评估、数据确权、数据定价和数据交易等一系列活动，实现数据交易流通以及数据要素价值释放。

基础设施层

基础设施层是大数据产业的基础和底座，它涵盖了网络、存储和计算等硬件基础设施，资源管理平台以及与数据采集、预处理、分析等相关的底层方法和工具。

数据服务层

数据服务层是大数据市场的未来增长点之一，立足海量数据资源，围绕各类应用和市场需求，提供辅助性服务，包括数据采集和处理服务、数据分析服务、数据治理和可视化服务等。

融合应用层

融合应用层是大数据产业的发展重点，主要包含了与政务、工业、健康医疗、交通、互联网、公安和空间地理等行业应用紧密相关的整体解决方案。融合应用最能体现大数据的价值和内涵，是大数据技术与实体经济深入结合的体现，能够助力实体经济企业提升业务效率、降低成本，也能够帮助政府提升社会治理能力和民生服务水平。

安全保障层

安全保障是大数据产业持续健康发展的关键，涉及数据全生命周期的安全保障，主要包括数据安全管理、安全服务、安全边界、安全计算等。

大数据产业发展的八大新趋势

趋势一

“技术创新+标准完善”是解决大数据“5v”特性难题的关键

自2005年开源大数据项目诞生开始，大数据技术持续演变迭代，出现了Storm、Spark等广受应用的开源项目，并一直主导着大数据技术的发展方向和创新模式。现阶段我国大数据技术在数据采集、存储、清洗、分析、可视化等偏应用层的技术领域取得显著进展，但在大数据基础理论、核心算法、关键软件层面较发达国家仍存在明显差距。

大数据具有容量大、类型多、速度快、精度准、价值高等“5V”特性。大数据发展进入新的阶段中国互联网医疗行业发展白皮书，亟需解决大数据“5V”特性下面临的数据处理难题，并进一步释放数据价值。

趋势二

“交易中心提质+顶层规划细化”将是破解数据交易难题的关键

自2014年我国最早的3家数据交易机构建立以来，目前已有40多家数据交易机构先后成立，但同时也有不少机构停止业务。2020年4月，中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，全国各地开启了新一轮的数据交易市场建设热潮，2021年和2022年先后有15家机构成立。2021年11月，上海数据交易所成立，旨在建设国家级数据交易所，引领全国数据交易发展，这标志着我国数据交易市场的发展进入新的阶段。推动数据交易机构发展和升级，将有力助推数据交易难题破解。

趋势三

全国统一数据要素市场正在加快培育和建设

2021年以来全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽建设加快实施中国互联网医疗行业发展白皮书，利于数据跨区域和大规模存、算、取、用等。自2021年9月1日起施行的《数据安全法》明确了数据利用和交易各方的行为边界和责任义务，其中第三十三条对数据交易中介服务机构的基础行为进行了规定，这从国家层面为国内数据安全合规交易提供了法律依据和保障。

趋势四

大数据融合应用重点转变为实体产业和民生服务

产业数字化转型是大势所趋，这也为大数据发展带来丰富的应用场景，大数据与实体产业深度融合将具有广阔的市场空间和前景。未来我国产业持续优化升级，大数据与各产业融合步伐不断加快、融合深度不断加强，各细分产业应用场景的拓展和深入挖掘，将推动实体产业和民生服务更深层次、更大范围应用数据变革现有业务模式。

趋势五

数据+平台，协同驱动工业发展模式数据化变革