将数据作为一个新的生产要素使用时，需要解决数据安全和数据价值流通二者间的矛盾，隐私安全计算技术就是解决这个矛盾的灵丹妙药。

隐私安全计算强调不分享原始数据，只分享数据的价值。即提供一个环境，在这个环境中通过计算数据获取想要的结果，也就是数据的价值。

整个计算过程始终保证原始数据的安全，保证使用者获取数据的价值。

隐私安全计算领域包含很多技术，既有大家耳熟能详的区块链、云计算，也有最近云峰会中被反复提及的多方安全计算、同态加密、联邦学习、安全沙箱、可信环境等。

这些都是隐私安全计算中的核心技术，使用这些技术手段能够保证数据在计算和使用过程中的安全。

打造全流程、多方参与的安全计算环境

了解隐私数据平台，首先要了解医疗信息化历程。

从信息时代到数字时代再到智能时代，医疗信息化不断演变。从院内信息互联互通到建设数据中心，再到互联网医疗线上线下打通和阿里提出的数据中台概念，医疗信息化进程经历了基础阶段、完善阶段和应用阶段。

如今我们提出“隐私数据平台”的新概念，是在中台的基础上加入隐私安全计算的技术，使数据中台里的数据能从原始状态转变为数据资产，实现更好更安全地管理、使用与价值共享。

何为隐私数据平台？

隐私安全计算技术只是其中一部分核心技术，隐私数据平台是一个系统工程。

在这个系统工程中，首先要保证的是全流程的通畅。从数据的汇集到数据的治理，以及归一、结构化、标准化等。

数据汇集后，还要对数据做最小单元的管理、确权。只有完成确权后，才能在需要做数据授权使用时，知道找谁去授权，谁有权利进行授权。

然后是使用数据，从数据的查询、探测开始，找到想要的数据，并向相关数据拥有管理权限的管理方，申请授权后才能开始使用数据。

在使用数据时，还需要引入自己的解决方案，或是借用第三方的服务或应用工具进行数据计算，当所有的计算在安全环境中完成后，即可得到想要的结果，也就是数据的价值。

最后的工作是考虑如何下载计算结果，如何分配数据价值，以及对前面工作做出贡献的参与方如何分配利益。

以上工作全部完成后才是一个完整的隐私数据平台。

数据价值分享的第一步就是数据治理。

翼方健数具有自己的数据治理平台，能够对数据进行清洗医疗?数据安全?场景，将各系统提供的原始数据转换为可供使用的数据资源。

经过数据治理后，我们就有了可供使用的数据资产，之后就是数据共享环节。做数据共享时，要遵循FAIR原则，即可发现、可访问、可互操作和可重用。

以数据为核心的数字产业化解决方案

翼方健数目前最核心是围绕XDP平台的相关产品，包括医院使用的科研平台、药厂使用的药研平台、保险公司使用的医保平台以及用于公共卫生领域的疾控平台。

我们在医院端也有一些AI应用，即智慧病案管理的系列解决方案，包括智能分级诊疗、智能哨点、辅助书写、辅助决策、病历质控、首页质控、DRG/DIP费控等一系列的医院院端应用解决方案。

最后，我们也在隐私安全计算保护的前提下，为保险公司、药厂等提供数据使用的服务。