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智能医疗机器人

智能医疗机器人主要指用于外科手术、功能康复及辅助护理等方面机器人。世界上最具代表性的外科手术机器人——达·芬奇手术系统，拥有一套三维成像系统和四支灵活性远远超过人类的机械手臂。在这套系统的帮助下，医生能够显著提高手术的精度和稳度，有效减少对患者身体的创伤。机器人的应用也使得远程手术成为现实。

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智能药物研发

智能药物研发的底层核心是知识图谱，其实质就是将来自实验室的理化数据、各种期刊文献中的研究成果、以及各种开放医疗资料等原本没有联系的数据连通，将离散的数据整合在一起，从而提供更有价值的决策支持。

2015 年，美国硅谷公司基于现有的候选药物，应用人工智能算法，在不到一天时间内就成功地寻找出能控制埃博拉病毒的两种候选药物。

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智能诊疗

智能诊疗融合了知识图谱、自然语言处理、认知技术、自动推理、机器学习、信息检索等技术，通过假设任职和大规模的证据搜集、分析、评价，从而给出诊疗判断。

在智能诊疗的应用中，IBM 是目前最成熟的案例。它可以在17秒内阅读3469本医学专著、 篇论文、69种治疗方案、61540次试验数据、份临床报告。2016年，在日本曾诊断出一名60岁女性患有罕见的急性骨髄性白血病。

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智能影像识别

智能影像识别指运用人工智能技术识别及分析医疗影像，帮助医生定位病症分析病情，辅助做出诊断。

贝斯以色列女执事医学中心（BIDMC）与哈佛医学院合作研发的人工智能系统，对乳腺癌病理图片中癌细胞的识别准确率能达到 92%。

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智能健康管理

智能健康管理主要通过体检报告、电子病历、可穿戴设备、智能手机等方式收集用户身体状况的相关数据，提供分析报告及健康管理建议。

健康管理平台，运用人工智能技术分析来源于可穿戴设备的 Map My 和Fit Bit 等合作方的用户体征数据，提供个性化的生活习惯干预和预防性健康管理计划。

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智能语音

智能语音主要用于辅助医生书写病历医疗问答的应用场景，提升医生工作效率。

调查显示中国50%住院医生每天花在写病历的时间约为4个小时，科大讯飞智能语音系统能在医生和护士、患者交流的过程中，由人工智能系统自动过滤掉无用信息，将所需的医疗数据自动转换成文字，并形成结构化电子病历。医生只需对电子病历内容进行简单修改确认，即可打印提供给患者医疗问答的应用场景，并完成电子档保存。

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智能就医搜索

智能就医搜索是指针对特定就医需求，提供高质量、专业化、智能化的信息检索服务。

跨境医疗公司康安途，通过深度挖掘约2700万篇科研论文和各类资料，将各国的新药进展、医疗价格、发病率、医保覆盖等指标进行分析，建立全球医疗信息大数据库，搭建人工智能平台，为患者筛选性价比最优的医疗咨询方案。

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智能医疗导诊

智能医疗导诊主要利用智能问答系统（）帮助患者解答挂号、缴费、科室分布等常见问题，引导患者顺利就医，提升医院导诊咨询的压力。

在国内，科大讯飞、百度、智慧思特都在积极探索智能医疗导诊的相关服务。在国外，医疗机构利用 Graph图谱分析对病人做出迅速、有针对性的判断，从而使病人分诊时间缩短 30%-40%。

随着医疗领域各个应用场景逐渐清晰，不仅人工智能将迎来新一轮创业大潮，医院和病患也能切实感受到它所带来的便利！