1. 案例来源

2019年1月—3月，通过网上填报共收集案例245例，经筛选进入评选环节的案例190例，涉及137所医疗卫生机构和科研院所；有55例案例未通过形式审查。收集的信息包括案例名称、申报类型、申报单位、承建商、基本情况、实现功能、应用效果、技术特点、软件著作和专利及获奖情况。申报类型分为疾病预测干预智能化、疾病咨询智能化、疾病诊疗智能化、药物研发智能化、卫生事业管理智能化和其他类型案例6类[1]。

2. 案例分析

2.1案例分类

按照单位填报的案例类别统计，在190个案例中，疾病辅助诊疗类案例98例，占比52%；疾病预测干预类案例31例，占比16%；疾病咨询类案例22例，占比12%；卫生事业管理类案例24例，占比13%；其他案例15例，占比8%；药物研发智能化案例为0。

2.1.1疾病辅助诊疗类

主要收集临床辅助诊疗、疾病康复方面的相关应用案例，包括知识库、智能辅助诊断系统等，以及临床医疗机器人、护理机器人、手术机器人、康复机器人等服务系统。疾病辅助诊疗类以医学影像类居多。其中，电子计算机断层扫描（CT）影像类28例。多模态影像，如CT影像与磁共振（MR）或正电子发射计算机断层显像（PET）等融合28例。应用场景相对单一，技术也趋于同质化。

2.1.2疾病预测干预类

主要关注健康风险预测、疾病流行和公共卫生事件等案例。疾病预测干预类案例主要收集健康管理咨询、虚拟助手、智能全科医生等针对疾病及健康知识等实现的相关应用。在此类应用的22个案例中，有9例是“智能导诊”应用场景。

2.1.3卫生事业管理类

主要收集公共卫生管理、医院管理、分级诊疗、医患沟通、人文关怀等应用案例，如患者随访、护理质量管理等。在此类应用的24个案例中，主要以健康大数据管理为主，侧重于提升医院管理水平，支撑分级诊疗工作开展。

2.1.4药物研发类

主要收集新药发现阶段与临床试验等应用案例，如靶点筛选、药物发掘、药物优化、服药依从性管理、药物晶型预测等，但此类案例缺失，分析其原因：首先人工智能问诊系统，本次案例征集主要针对医疗卫生机构，没有涉及到药品研发及生产过程；其次，对药物研发，尤其是基于分子生物学的分子功能分析等需求关注较少。

2.1.5其他

主要关注“防病辅医研药协管”以外的智能化应用案例，申报案例有智能护理包、智能平台、物流机器人等。

2.2分析结果

2.2.1申报案例以医疗卫生机构为主

按照东、中、西部地区进行统计，东部地区申报案例数量为120例，占比63%，占比较高；中部地区为31例，占比16%；西部地区为39例，占比21%。按照医疗卫生机构类别进行统计，各级医疗机构共111家，占比81%，其中三级医院99家，二级医院5家，一级及未定级医院7家；公共卫生单位22家，占比16%；科研院所4家，占比3%。

申报项目数量排前3位的省份分别是广东省22例、北京市20例、上海市和浙江省同为16例。深圳市申报项目12例，占了广东省的一半以上。报送案例数量超过10例的还有山东省、四川省、江苏省、安徽省、重庆市和福建省。

2.2.2疾病辅助诊断应用超过半数以上，以医学影像应用为主

现代医学属于循证医学，影像检查，是现代医疗诊断的主要依据之一。医学影像的数据具有可获得、易标注、质量较好、数据标准化程度较高等特点，使得人工智能在医学影像应用中最为成熟。大部分案例通过对病灶或靶区的自动勾画，以及三维模型的重建，实现影像分类、靶点检测、图像分割、影像检索。本次疾病辅助诊断案例大多以医学影像数据为基础，从原始数据中得出抽象的泛化特征，通过反复学习和模型建立进行判断，完成医学影像识别应用。许多医院通过使用人工智能医学图像识别系统，提升诊断效率和精准度。基层医疗卫生机构通过信息技术赋能，提升诊断水平、促进医疗资源下沉。

2.2.3辅助诊断应用以肺结节、肿瘤、心脑血管、眼底病等疾病为主

（1）肺结节等肺部疾病检测及诊断案例有46例。案例多通过人工智能技术辅助完成诊断工作，并基于筛查结果自动生成结构化诊断报告。