近日，由阿里巴巴与浙江大学医学院附属第一医院（简称浙大一院）共同打造的“未来医院”信息系统在浙大一院总部一期（余杭新院区）正式上线。该系统是全国首个基于云架构的智慧医院信息系统，浙大一院也因此成为首家正式迈入云计算时代的智慧医院。

（“未来医院”信息系统在浙大一院总部一期正式上线）

据了解，该系统是阿里健康在数字医疗领域的重要布局之一——熙牛医疗为浙大一院量身定制的一套基于云架构的医疗数字化解决方案。该系统将临床管理信息化放在首要位置，帮助医院建设医疗知识图谱，进行病历质控、临床辅助决策、医疗风险监测等。

另外，“未来医院”信息系统借助5G和IOT打造院区级医疗设备信息专网，把医疗设备数据统一采集并应用于临床电子病历，将临床信息化工作推进到床边，实现从“以医护为中心”到“以患者为中心”的转变。

值得一提的是，该系统完全以云架构为底座，医院的动态数据均会第一时间上传并同步到系统云端。借助系统强大算力，该系统可实现跨院区患者转移、医生多院区智能排班、检查检验智能多院区预约等多种应用。

目前，浙大一院已将核心系统全部搬迁上“云”，已完全实现多院区信息一体化管理。

医疗信息化的广阔前景与刚需属性

和三甲医院合作开发“未来医院”信息系统，阿里有多重考虑。

第一，国内政策明晰，医疗信息化势在必行。从2018年起，电子病历、病案首页质控、智慧医院、互联互通、远程医疗等相关政策陆续发布，医疗信息化已然大势所趋。在诸多政策的推动下，医院更加重视智慧医疗，逐步加强信息化建设，努力打造智慧医院。另外，医联体建设及DRG支付的推进间接促进医疗信息化，相关市场前景广阔。

第二，目前国内医院信息系统繁多，信息不能互联互通，影响工作效率及患者体验。此前，由于缺乏统一标准，很多医院的信息系统十分独立，医疗机构之间、医院内部之间、不同业务系统之间形成大量“信息孤岛”，导致医疗数据无法共享，患者需要重复检查或多次提交个人信息，体验感较差。另外，医护人员在工作中需要在多个系统中来回切换，影响工作效率。因此，医院急需集成与整合信息系统，实现院内、院间医疗信息互联互通。

第三，原有临床数据较为分散，无法发挥价值。医院此前积累的巨量病历、影像等数据资源，是非结构化数据，呈分布式、碎片化特征，这些资源的数据价值难以得到充分发挥，需要新的平台进行数据治理，通过数据治理来实现业务智能化、管理精细化、医院智慧化。

第四，医疗数据井喷，旧系统在算力上已无法支撑。随着数字化、物联网、远程医疗等技术发展普及，医疗数据呈指数级增长。例如，物联网智能设备每天产生海量数据，这些多维度数据包括患者信息、医护人员信息、诊疗信息、护理信息、设备信息、管理质量信息等。随着医疗数据的迅速增长，医院旧系统难以运转，需要更换算力更强的新平台。

第五，旧有信息化系统达不到医院评级要求。例如，2020年9月25日，国家医疗健康信息互联互通标准化成熟度测评结果发布，部署了HIS、RIS、LIS、PACS等各种业务系统的医院在数据源端普遍存在数据缺失、数据错误等情况，表现为数值为空、映射错误，且一些医院平均每份病历数据缺陷频次为4.73项次，有较大改善空间。

为解决以上痛点，推进国内医院数字化进程，提高医院信息化程度，帮助医疗机构打造智慧医院，阿里深入医院调研，并凭借自身积累及技术优势开发出“未来医院”信息系统。

“未来医院”信息系统，助力“云”上智慧医院

医院信息化建设是一个长期性的大工程，需要渐进式升级改造原有信息系统。阿里从实际出发，首先帮助医院建设医疗卫生专有云或公有云平台，完善数字化转型的基础设施。

其次，阿里通过建设医疗数据中台，帮助医院沉淀医疗健康数据资产，完成医疗数据治理，为业务智能化、管理精细化、科研数据化奠定基础。另外，通过医疗数据中台内置的数据集成能力，医院可实现生产系统和数据中台之间的数据实时双向同步，并可运用人工智能算法，赋能现有临床信息系统。

最后，医院可以基于基础设施医疗卫生专有云和数据中台，不断建设和优化医疗健康应用，支撑医联体内的高效协同，实现医疗信息化系统渐进式迭代升级改造。

总而言之，阿里提供的是从基础设施建设到具体信息系统的全套迭代升级改造方案。

（未来医院信息系统）