如果你在上用中文搜索“人工智能培训”，会显示24,700,000条结果，如果你用英文搜索“how to study or （如何学习人工智能或机器学习）”会显示356,000,000条结果。

如此多结果的显示，我想不管是谁看了都头大，但是有一点是毋庸置疑的，搜索引擎告诉我们，不管是在国内还是在国外，人工智能、机器学习的热度都保持在一个较高的水平。

打开知乎搜索“人工智能培训”，映入眼帘的就是到底如何学习？机构靠不靠谱？都有哪些坑？我想这是每一个初学者都不得不迈过去的坎。

- ( Ng)的课程是免费的，而贪心科技、黑马程序员的课程都是以就业为目的的线下培训，本篇文章会从品牌、课程安排两个方面以及只针对贪心科技、黑马程序员付费课程的就业和后续服务方面进行测评。

1.品牌方面

- ( Ng)

Ng（吴恩达）是斯坦福大学计算机科学系和电气工程系的客座教授，曾任斯坦福人工智能实验室主任。他还与达芙妮·科勒一起创建了在线教育平。

吴恩达在上的机器学习课程从评分来看反响是相当不错的，近五万人打出了4.9分（满分5分）的高分。

而从维基百科上对吴恩达的标签也可以看出其本人在人工智能方面的成就。

贪心科技

贪心科技的创始人是李文哲，南加州大学的官网上有他求学时的简历。他本人的研究领域包括NLP、深度学习、生成模型等。他本人在人工智能领域从业十余年、做过工程师、科学家，18年成立的贪心科技——是一家专注于泛AI领域的教育培训企业。

贪心科技的师资力量和核心团队是由亚马逊、谷歌、微软等科学家和工程师组成的。像经常讲课的周景阳就是百度资深工程师、国美金融技术负责人，这些人讲课有一种难以抑制的激情在。

黑马程序员

2010年成立的教育培训机构，IT教育培训的老牌子，致力于培养高级软件工程师。

2019在北京开设了人工智能AI进阶班，由1名博士，8名硕士打造的强悍AI师资团队。

2.课程安排

- ( Ng)

Ng 在 上的课程安排一共11周，第一周主要以介绍为主，从第二周开始算是正式的学习。

但是从下面的课程内容中可以看出来，Ng 的课设计的内容并不是很多。但是为什么能在 上取得那么好的成绩呢？

其实主要的原因是因为，Ng 的课程涉及的数学要求不是很高，加上其自身深厚的教学经验，很多知识讲的深入浅出，这让各个领域的人都能很清楚的听明白。

但是对比同类型的课程像 、李宏毅的机器学习来说，Ng的课程更多的是在讲一个框架性的东西，缺少实践。课程学习完成会让我们了解 ML 算法原理，能让我们对这个领域的研究有一个大概的认识。

如果只是入门，了解机器学习的整体框架，不再去做过多的研究学习，Ng 的课可以达到这个目的。

但是为什么有那么多人还是热衷于人工智能、机器学习的培训课程呢？

热度的背后是就业的需求，是市场的需求。

Ng 的课程是免费的，可以让你对机器学习有一个了解。贪心科技和黑马程序员的课程都是以就业为目的，课程收费、线下实训，我们来看看这两个培训机构的课程。

贪心科技——人工智能培训就业班、黑马程序员——人工智能AI进阶班