日前，国务院印发《关于加强数字政府建设的指导意见》，就主动顺应经济社会数字化转型趋势，充分释放数字化发展红利，全面开创数字政府建设新局面作出部署。

数字化转型是主流趋势，数字政府建设也是当前的重点领域。数据是数字化转型的前提和基础，然而我们目前的海量数据信息还存在数据积累少、数据标准不统一、数据质量参差不齐、数据开放使用规则不清晰等突出问题。如何推动高质量数据建设，助力人工智能健康发展？思客邀请清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正教授深入探讨这一话题。

随着数字化浪潮的不断推进，数字化、智能化成为引领未来经济的重要动力。党中央高度重视发展数字经济，国家“十四五”规划和2035年远景目标纲要作出数字化发展战略，部署了数字经济、数字社会、数字政府建设目标。数字经济已成为全球经济社会发展的重要驱动力。而人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，正深刻影响着经济社会的发展进程。

人工智能的发展还存在不成熟的地方，当前谈得最多的是不断提升人工智能技术的安全性、可靠性和可控性，但最重要的是要把 AI的赋能作用和产业发展结合起来，让AI成为新基建的一部分，打造数字新基建，利用信息技术推动产业数字化转型。

目前推动产业数字化转型还需要解决几个问题，一是我们在很多产业领域没有数据积累，德国的很多企业在20年前就已经保留着生产过程相关的各类数据文本，档案很全，但是我们在很多行业领域都是口传心授，缺乏数据记录。二是数据标准不统一，质量不高，包括我们在公共领域的数据，在一些数字化走得比较靠前的城市，比如上海、杭州、深圳等，也仍然存在数据标准和格式不统一，数据归集难度大的问题。三是数据开放使用规则不清晰，这又涉及到治理问题。

这方面要注意一个误区，不是解决了这些问题后，就一定会发挥作用。就像我们建了很多机场，没有飞机，没有乘客，它能产生效益吗？所以数字基建关键是要跟产业应用结合，不管是公共需求还产业需求。

在产业数字化方面现在相关部门也有一些共性技术的支持。例如，我们的机床行业是一个大而散的行业，几乎可以覆盖制造业的全部领域，小到螺丝钉、大到高铁、飞机、船舶、火箭，其产品乃至设备的制造都离不开机床。

我们过去的机床行业总体上是比较落后的，虽然有“十八罗汉厂”这样的骨干企业，但是在智能化转型中，我们的企业和德国、日本、瑞士一些领先的机床厂家相比，竞争力还是不够的，所以就导致整个机床行业比较分散，龙头企业的实力不够强。

而随着中国经济体量和市场规模的扩张、生产制造的需要，企业中数控机床的数量在不断攀升。数控机床的发展需要比较好的数字化基础，现在中国机床工具工业协会正在探索推动一项创新性的智能化服务，用工业云的方式收集分散在各个企业、机床上的数据，经过数据整合、学习对工艺参数等优化后再分发给企业。这有点像在机床领域建了个安卓系统，定期优化升级，可以大大提高工业生产率。

越是传统的行业，其实做数字化、智能化空间越大。比如过去农业效率很低，在采集、储存、流通环节都会产生大量浪费，现在通过智慧农业、数字农业建设，增加了农业附加值。在这方面数字产业园是个很好的尝试，利用可以开放的公共数据，吸引相关产业汇聚，利用优质资源，推动企业数字化、智能化发展和产业聚集。智能化转型未来是一个必然，我们的产业发展有很大前景，目前中国经济面临“三重压力”，实现数字化和智能化转型，就能激发数字经济发展新动能。